Business Data Model & Reporting

Goede rapportages beginnen niet in een dashboard of rapport, maar in het datamodel eronder. Veel organisaties werken met cijfers uit verschillende bronnen, definities die per afdeling verschillen en rapportages die lastig te vertrouwen zijn.

Bij AmbitionBI ontwikkelen en implementeren we integrale business datamodellen die business data, definities en KPI’s samenbrengen in één consistente structuur. Zo ontstaat een betrouwbare basis voor reporting die schaalbaar, uitlegbaar en bruikbaar is in de hele organisatie en die het mogelijk maakt om data ook breder in te zetten, bijvoorbeeld voor geavanceerdere analyses en AI-toepassingen.

Neem contact op voor de mogelijkheden

Onze werkwijze

01

Data migratie plan

ERP en accounting software implementaties benaderen we vanuit een financieel-bedrijfskundig perspectief en we richten ons op het ontzorgen van uw organisatie. We stellen een gedetailleerd plan op voor de migratie van de financiële data, gebaseerd op het implementatieplan dat is opgesteld in samenwerking met uw interne ERP project team en de ERP/softwareleverancier. 

02

Modelleren

Op basis van die analyse ontwerpen we een integraal business datamodel. We brengen data uit ERP, CRM en andere operationele systemen samen in een datawarehouse en leggen definities, dimensies en KPI-structuren vast. Zo ontstaat één consistente basis waarop rapportages logisch kunnen worden gebouwd.

01

Analyse

We starten met het in kaart brengen van de informatiebehoefte, de bestaande rapportages en de onderliggende databronnen. Daarbij kijken we niet alleen naar techniek, maar vooral naar definities, processen en samenhang. Welke cijfers worden gebruikt? Waar komen verschillen vandaan? En wat moet het model uiteindelijk ondersteunen?

03

Reporting

Als het model staat, ontsluiten we de informatie naar rapportages en dashboards. Daarbij draait het niet alleen om visualisatie, maar vooral om begrijpelijkheid en betrouwbaarheid. Gebruikers moeten kunnen zien wat een cijfer betekent, waar het vandaan komt en waarom het aansluit op de praktijk.

Business Data Model & Reporting

In veel BI-omgevingen ontstaat reporting stap voor stap. Eerst is er een vraag vanuit de business, daarna komt er een dashboard, vervolgens nog een extra dataset en op termijn nog een laag erbovenop. Wat begint als een praktische oplossing groeit vaak uit tot een landschap waarin definities door elkaar gaan lopen en rapportages steeds moeilijker te onderhouden worden.

Wij pakken dat anders aan. Niet het dashboard is het vertrekpunt, maar het business datamodel. Daarin leggen we vast hoe processen, entiteiten en KPI’s zich tot elkaar verhouden. Denk aan klanten, orders, projecten, artikelen, kosten, omzet en marges.

Wanneer dat goed is ingericht, wordt reporting overzichtelijker en stabieler. Nieuwe analyses kunnen sneller worden toegevoegd, cijfers sluiten beter op elkaar aan en discussies gaan minder vaak over welke rapportage nu de juiste is. Zo wordt reporting geen losse laag bovenop allerlei bronnen, maar het logische resultaat van een goed ontworpen fundament en ontstaat een basis waarop ook meer geavanceerde analyses, zoals AI-toepassingen, betrouwbaar kunnen worden ingezet.

Wat levert Business Data Model & Reporting op?

1. Eén waarheid: door data uit verschillende systemen samen te brengen in één model ontstaan consistente definities en eenduidige KPI’s. Dat voorkomt verschillen tussen afdelingen en rapportages

2. Betrouwbaarheid: rapportages worden pas echt bruikbaar wanneer de onderliggende structuur klopt. Een goed model maakt cijfers herleidbaar, controleerbaar en uitlegbaar

3. Schaalbaarheid & Snelheid: nieuwe rapportages, analyses of databronnen kunnen veel eenvoudiger worden toegevoegd wanneer de basis goed staat. Zo groeit de BI-omgeving mee met de organisatie en ontstaat een fundament waarop ook andere toepassingen, zoals AI mogelijk worden

Start met een sterk Business Data Model

De voordelen

  • Continuïteit: rapportages zijn niet afhankelijk van losse extracts, handmatige bewerkingen of individuele kennis door een stabiele basis

  • Consistentie: definities van omzet, marge, aantallen of doorlooptijden worden centraal vastgelegd, zodat iedereen naar dezelfde cijfers kijkt

  • Snellere ontwikkeling: nieuwe rapporten kunnen sneller worden opgeleverd wanneer de onderliggende datastructuur al goed is uitgewerkt

  • Betere onderhoudbaarheid: één goed datamodel is gemakkelijker te beheren dan een verzameling losse rapportages, koppelingen en uitzonderingen

  • Voorbereiding op datagedreven ontwikkeling: een goed datamodel maakt het mogelijk om verder te gaan dan reporting. Het biedt een stabiele basis voor analyses, forecasting en AI-toepassingen, zonder dat eerst de hele datastructuur opnieuw ingericht hoeft te worden

Heb je vragen?

Neem contact met ons op

Wij helpen je graag