De kern van ons werk is het business datamodel: één model waarin jullie bronsystemen samenkomen en waarin vastligt wat de cijfers betekenen, met de rapportage erbovenop. Daarna beheren we het samen met jullie, zodat je op de cijfers kunt blijven vertrouwen.
Finance heeft de data van bijna elke andere afdeling al nodig. Om een periode af te sluiten komen verkoop, inkoop, operatie, uren en voorraad allemaal langs. Dat overzicht is in de meeste bedrijven zeldzaam.
Finance is ook de plek waar de definities samenkomen. Wat telt als omzet, wat is een klant, wat is marge, wanneer is een order af. Andere afdelingen hebben daar terecht een mening over, maar in de financiële rapportage moeten ze een keer worden vastgelegd. En juist die definities zijn het eigenlijke product van een datamodel.
Daarom beginnen we bij de financiële laag. Zodra het grootboek, de entiteiten en de perioden goed staan, is een operationeel domein toevoegen een kleine stap. Begin je bij operatie, dan bouw je op cijfers die zelf nog niet vastliggen en moet je die laag er later alsnog onder schuiven.
Drie fases. Na elke fase ligt er iets dat op zichzelf werkt. De doorlooptijd hangt af van het aantal bronsystemen en de staat waarin ze verkeren. Van jullie kant vraagt het vooral gesprekken: toegang regelen, meedenken over de definities en meekijken bij elke oplevering. Bouwen doen wij. In de eerste week leggen we vast wie waarover meebeslist, zodat het werk doorloopt.
01
We spreken de mensen die de cijfers gebruiken en kijken mee in de bronsystemen. Je krijgt een actieplan met een vast bedrag erin.
Doorlooptijd: een week.
02
Het datamodel, het datawarehouse en de eerste rapportages, opgeleverd in stukken die je meteen kunt gebruiken.
Doorlooptijd: drie tot zes weken bij twee bronsystemen, langer naarmate het er meer zijn.
03
Overdracht en gebruik. Jullie team werkt ermee en wij blijven bereikbaar voor beheer zolang je dat wilt.
Doorlooptijd: doorlopend, zolang je het beheer bij ons laat.
We zijn op ons best in het MKB, bij bedrijven waar de cijfers over meerdere systemen verspreid staan. Een business datamodel past bij jullie zodra meerdere stakeholders elk hun eigen inzichten uit die cijfers nodig hebben. Precies daar lopen interpretaties uiteen en verschillen de behoeftes in rapportage. Eén model waarin de definities vastliggen levert dan direct rust op.
Er is één situatie waarin een business datamodel niet de juiste keuze is: al je cijfers komen uit hetzelfde systeem en dezelfde administratie en je verwacht dat dat zo blijft. De complexiteit is laag, er zijn geen stakeholders die elk hun eigen inzichten nodig hebben en de kans op verschillende interpretaties van de cijfers is klein: wat je wilt weten haal je rechtstreeks uit dat ene systeem. Dan is een standaard rapportagepakket op je boekhouding genoeg en zeggen we dat in het eerste gesprek.
Verwacht je te groeien, dan is een business datamodel ook nu het juiste startpunt, juist omdat het meegroeit: het tweede systeem sluit er straks gewoon op aan. In het eerste gesprek kijken we samen welke van de twee bij jullie opgaat.
Vertel kort welke systemen er draaien en waar het misgaat. Dan hoor je of de scan bij jullie iets oplevert en wanneer we kunnen beginnen.
Wij brengen de cijfers uit al jullie systemen samen in één datamodel. Zo klopt de rapportage en werkt iedereen met dezelfde cijfers.
